Ученые объяснили частые изменения прогнозов по коронавирусу

С начала пандемии COVID-19 эксперты из разных стран дают различные прогнозы о росте числа заболевших. Однако они довольно часто изменяются, иногда противореча друг другу. Портал NGS42.RU выяснил, в чём причина таких разногласий.

Оказалось, что специалисты для составления прогноза используют различные математические модели. Они строятся с некоторым упрощением, поэтому не могут абсолютно отражать реальность. Более того, математическую модель не стоит считать прогнозом в полном смысле этого слова.

По словам кандидата физико-математических наук, доцента отделения экспериментальной физики Томского политехнического университета Михаила Семёнова, учёные используют разные модели. Что касается развития эпидемии COVID-19, то здесь используется модель прогноза.

«Они нужны для того, чтобы, зная текущее состояние и какие-то граничные условия, определить поведение изменения системы», — пояснил Семёнов.

Также можно использовать различные техники подсчёта. В их числе — аппарат дифференциальных уравнений, аппарат теории графов или вероятности. В зависимости от выбранного подхода варьируется и результат исследования.

Кроме того, на результат может повлиять характер входных данных. Эксперты могут использовать всего три или пять параметров, но иногда их количество достигает нескольких сотен. Для того, чтобы результат получился близким к истине, требуется точная статистика по числу заболевших, а также учёт внешних факторов, способных повлиять на распространение заболевания. В их числе — индекс самоизоляции, охват тестирования на коронавирус, количество людей, собирающихся в общественных местах.

Оперативный штаб ранее сообщил, что за прошедшие сутки в России зафиксировано рекордное число заразившихся и умерших от коронавируса.